Daha fazla
- Meslek
- Judge Dredd
Peta Ölçekli Süper Bilgisayar Dünyanın En Güçlü Bilimsel Araçlarından Biri Oluyor
NVIDIA bugün, Urbana-Champaign Illinois Üniversitesi’ndeki Süper Hesaplama Uygulamaları Ulusal Merkezinin (NCSA-National Center for Supercomputing Applications) dünyanın en güçlü bilgisayar sistemlerinden birini geliştirmek üzere Blue Waters projesinin parçası olarak NVIDIA® Tesla™ GPU’lar tarafından hızlandırılan bir Cray süper bilgisayarı kullandığını duyurdu.
Tesla GPU’lar, NCSA’nın Blue Waters projesinin geniş bir aralıkta gerçek hayat bilim ve mühendislik uygulamalarında bir petaflopluk aralıksız performans kapasitesine sahip bir süper bilgisayar kullanma hedefine ulaşmasında yardımcı olacak. Illinois Üniversitesi Ulusal Bilim Vakfı tarafından desteklenen Blue Waters, Birleşik Devletlerdeki tüm bilim adamlarına ve mühendislere çığır açan bilimsel araştırmalar yapma olanağı verecek.
Urbana-Champaign Illinois Üniversitesi Gelişmiş Hesaplama Uygulamaları ve Teknolojileri Enstitüsü ve Süper Hesaplama Uygulamaları Ulusal Merkezi direktörü Thom Dunning, “NCSA, NVIDIA Tesla GPU’ların Blue Waters projesine katılımından büyük heyecan duyuyor” dedi ve şunları ekledi, “GPU’lar, sayısal açıdan yoğun hesaplamalar için olağanüstü olanaklar ve geleceğin peta ölçekli süper bilgisayarlarını geliştirmek üzere düşük maliyetli, enerji verimli bir yol sunuyor.”
NVIDIA baş teknoloji sorumlusu Steve Scott, “NCSA, Blue Waters’ı ilk planlanana göre çok daha muhteşem bir bilimsel araç yapmak için bu fırsatı yakaladı” dedi. “Blue Waters’ın performansı ve geniş erişimi, bilim çevrelerine daha iyi bilim için yarışı hızlandırma olanağı verecek.”
Blue Waters gibi büyük ölçekli süper bilgisayarlar, bilgisayar simülasyonlarının doğaya daha yakın benzerlik göstermelerine olanak vermektedir. Blue Waters üzerinde moleküler dinamik ve astrofizikten deprem mühendisliği ve malzeme bilimine kadar çeşitli alanlarda araştırmalar yürütmek üzere 25’ten fazla bilim ekibi seçildi.
NVIDIA Tesla GPU’lar, Cray sisteminin çok sayıda genel amaçlı CPU’su ile birlikte bu hesaplama yoğun uygulamalardan s bazılarını hızlandıracak. Blue Waters sistemi, 235’ten fazla Cray XE6 kabin ve yakın zamanda duyurulan ve “Kepler” mimarisini temel alan gelecek nesil NVIDIA Tesla GPU’lar içeren Cray XK6 süper bilgisayarının gelecek versiyonunun 30’dan fazla kabini ile güçlü bir hibrid süper bilgisayar olacak.
Blue Waters projesi, bilim ve mühendislik alanlarında güçlükler için aralıksız peta ölçekli performans sunmaya odaklanmıştır. NCSA, Blue Waters mimarisinin bu kısmının gerçek uygulamalarda verimli kullanımını genişletmek üzere NVIDIA ve Cray ile yakın işbirliği içinde olacak.
Tesla GPU’lar, CUDA paralel hesaplama mimarisini temel alan büyük ölçüde paralel hızlandırıcılardır. Blue Waters süper bilgisayarı uygulama geliştiricileri, basit derleyici direktifleri veya NVIDIA’nın CUDA araçlarını kullanarak C, C++, ya da Fortran ile yazılmış uygulamaları hızlandırabilirler. Derleyici direktifleri, geliştiricilere uygulamayı otomatik olarak nasıl paralelleştirmesi gerektiği konusunda derleyiciyi yönlendiren birkaç ipucu ile kodlarını geliştirme olanağı veren ve hızla büyümekte olan bir yaklaşımdır.
Tesla GPU’ları hakkında daha fazla bilgi için High Performance Computing (HPC) - Supercomputing with NVIDIA Tesla adresini ziyaret edin. CUDA hakkında daha fazla bilgi için NVIDIA Developer Zone | adresini ziyaret edin.
NVIDIA bugün, Urbana-Champaign Illinois Üniversitesi’ndeki Süper Hesaplama Uygulamaları Ulusal Merkezinin (NCSA-National Center for Supercomputing Applications) dünyanın en güçlü bilgisayar sistemlerinden birini geliştirmek üzere Blue Waters projesinin parçası olarak NVIDIA® Tesla™ GPU’lar tarafından hızlandırılan bir Cray süper bilgisayarı kullandığını duyurdu.
Tesla GPU’lar, NCSA’nın Blue Waters projesinin geniş bir aralıkta gerçek hayat bilim ve mühendislik uygulamalarında bir petaflopluk aralıksız performans kapasitesine sahip bir süper bilgisayar kullanma hedefine ulaşmasında yardımcı olacak. Illinois Üniversitesi Ulusal Bilim Vakfı tarafından desteklenen Blue Waters, Birleşik Devletlerdeki tüm bilim adamlarına ve mühendislere çığır açan bilimsel araştırmalar yapma olanağı verecek.
Urbana-Champaign Illinois Üniversitesi Gelişmiş Hesaplama Uygulamaları ve Teknolojileri Enstitüsü ve Süper Hesaplama Uygulamaları Ulusal Merkezi direktörü Thom Dunning, “NCSA, NVIDIA Tesla GPU’ların Blue Waters projesine katılımından büyük heyecan duyuyor” dedi ve şunları ekledi, “GPU’lar, sayısal açıdan yoğun hesaplamalar için olağanüstü olanaklar ve geleceğin peta ölçekli süper bilgisayarlarını geliştirmek üzere düşük maliyetli, enerji verimli bir yol sunuyor.”
NVIDIA baş teknoloji sorumlusu Steve Scott, “NCSA, Blue Waters’ı ilk planlanana göre çok daha muhteşem bir bilimsel araç yapmak için bu fırsatı yakaladı” dedi. “Blue Waters’ın performansı ve geniş erişimi, bilim çevrelerine daha iyi bilim için yarışı hızlandırma olanağı verecek.”
Blue Waters gibi büyük ölçekli süper bilgisayarlar, bilgisayar simülasyonlarının doğaya daha yakın benzerlik göstermelerine olanak vermektedir. Blue Waters üzerinde moleküler dinamik ve astrofizikten deprem mühendisliği ve malzeme bilimine kadar çeşitli alanlarda araştırmalar yürütmek üzere 25’ten fazla bilim ekibi seçildi.
NVIDIA Tesla GPU’lar, Cray sisteminin çok sayıda genel amaçlı CPU’su ile birlikte bu hesaplama yoğun uygulamalardan s bazılarını hızlandıracak. Blue Waters sistemi, 235’ten fazla Cray XE6 kabin ve yakın zamanda duyurulan ve “Kepler” mimarisini temel alan gelecek nesil NVIDIA Tesla GPU’lar içeren Cray XK6 süper bilgisayarının gelecek versiyonunun 30’dan fazla kabini ile güçlü bir hibrid süper bilgisayar olacak.
Blue Waters projesi, bilim ve mühendislik alanlarında güçlükler için aralıksız peta ölçekli performans sunmaya odaklanmıştır. NCSA, Blue Waters mimarisinin bu kısmının gerçek uygulamalarda verimli kullanımını genişletmek üzere NVIDIA ve Cray ile yakın işbirliği içinde olacak.
Tesla GPU’lar, CUDA paralel hesaplama mimarisini temel alan büyük ölçüde paralel hızlandırıcılardır. Blue Waters süper bilgisayarı uygulama geliştiricileri, basit derleyici direktifleri veya NVIDIA’nın CUDA araçlarını kullanarak C, C++, ya da Fortran ile yazılmış uygulamaları hızlandırabilirler. Derleyici direktifleri, geliştiricilere uygulamayı otomatik olarak nasıl paralelleştirmesi gerektiği konusunda derleyiciyi yönlendiren birkaç ipucu ile kodlarını geliştirme olanağı veren ve hızla büyümekte olan bir yaklaşımdır.
Tesla GPU’ları hakkında daha fazla bilgi için High Performance Computing (HPC) - Supercomputing with NVIDIA Tesla adresini ziyaret edin. CUDA hakkında daha fazla bilgi için NVIDIA Developer Zone | adresini ziyaret edin.
