Gemini, GPT'den daha iyi!

Dostlar uzun süreler boyunca özellikle JS dilinde, Python'da, C++'da kodları inceletip çözüm yaptırdım. İkisini de 3 ana başlık altında inceleyip hangisinin hangi alanlarda daha iyi olduğunu kendi deneyimlerimle açıklayacağım.
1-planlama
İki yapay zeka aracına da aynı promtları verip düşünmesini sağlayarak hataları çözmesini sağladım.
Gemini, plan yapma ve hataları tespit etme konusunda ChatGPT'den gözle görülür şekilde önde. Planları çok doğru şekilde yapıyor ve eğer promptunuz doğru ise ChatGPT'den daha detaylı düşünüyor. Bu konuda Gemini eğer hata analizi yapacaksanız çok kuvvetli bir seçenek.

2-kod doğruluğu
Bu başlığı açmanın ana sebebi Gemini'nin çoğu zaman kodlarda syntax hataları yapması. Çok küçük bir kod bluğu içerisinde bile bir veya birden fazla hata hata yapabiliyor. Bu yüzden elle düzeltme gerekiyor.
ChatGPT ise neredeyse hiç syntax hatası yapmasa da kod mantığını Gemini kadar iyi anlayamıyor ve çok basite indirgiyor.

3-F/P
Açıkçası birçok karşılama sitesinde ChatGPT, Gemini'den çok önde tutuluyor. Fakat ben Gemini'nin daha iyi olduğunu düşünüyorum. Bunun ana sebeplerinden bir tanesi fiyat. ChatGPT 25 dolar civarı iken Gemini aylık 720 TL ile birçok uygulamaya erişim sağlanıyor. Bu nedenle syntax hatası çok bir problem değilse Gemini, GPT'den daha iyi bir seçenek haline geliyor.

Greenville dedi:

Dostlar uzun süreler boyunca özellikle JS dilinde, Python'da, C++'da kodları inceletip çözüm yaptırdım. İkisini de 3 ana başlık altında inceleyip hangisinin hangi alanlarda daha iyi olduğunu kendi deneyimlerimle açıklayacağım.
1-planlama
İki yapay zeka aracına da aynı promtları verip düşünmesini sağlayarak hataları çözmesini sağladım.
Gemini, plan yapma ve hataları tespit etme konusunda ChatGPT'den gözle görülür şekilde önde. Planları çok doğru şekilde yapıyor ve eğer promptunuz doğru ise ChatGPT'den daha detaylı düşünüyor. Bu konuda Gemini eğer hata analizi yapacaksanız çok kuvvetli bir seçenek.

2-kod doğruluğu
Bu başlığı açmanın ana sebebi Gemini'nin çoğu zaman kodlarda syntax hataları yapması. Çok küçük bir kod bluğu içerisinde bile bir veya birden fazla hata hata yapabiliyor. Bu yüzden elle düzeltme gerekiyor.
ChatGPT ise neredeyse hiç syntax hatası yapmasa da kod mantığını Gemini kadar iyi anlayamıyor ve çok basite indirgiyor.

3-F/P
Açıkçası birçok karşılama sitesinde ChatGPT, Gemini'den çok önde tutuluyor. Fakat ben Gemini'nin daha iyi olduğunu düşünüyorum. Bunun ana sebeplerinden bir tanesi fiyat. ChatGPT 25 dolar civarı iken Gemini aylık 720 TL ile birçok uygulamaya erişim sağlanıyor. Bu nedenle syntax hatası çok bir problem değilse Gemini, GPT'den daha iyi bir seçenek haline geliyor.

Genişletmek için tıkla...

Hocam GPT daha çok kullanıcıyı memnun etmek, yalan bile olsa kullancıyla sohbet etmek amacına geçti şu an. Doğru bilgi bile vermiyor tek işe yaradığı şey samimiyeti. Gemini daha çok resmi konuşup net cevaplar veriyor ve zaten kod tarafında Gemini daha iyi. Geminidende iyi olarak Claude var. O geminidende kat kat iyi.

ChatGPT'ye kodunuzu atmaya çalışırsanız 2 veya 3 sınırı bile var hani kodlarınızı bile atamıyorsunuz. Tamamıyla kullanışsız. Yanlış dosyayı yükleyip geri bile alsanız onu da attınız sayıp hakkınızı kapatıyor.

Zaten çoğu konuda Gemini daha iyi böyle bir karşılaştırma yapmaya bile gerek yok. Biri sohbete önem veriyor daha çok biri işlevselliğe.

Herkesin tecrübesi farklı demek ki.

GPT'nin projeyi anlayıp temeli oluşturması bana göre daha doğru oluyor. Ama pili erken bitiyor free kullanıcı için. Belki bu benim ilgilendiğim dB konularından da kaynaklanıyor olabilir (felsefi konularda daha uzun token ve prompt girişi izni de dikkatimi çekiyor). Daha sonra Gemini veya DeepSeek ile kod oluşturma aşamasına giriyorum. Gemini'nin kendisi yerine daha çok AI Studio kullanıyorum. Son dönemde amnezi olayı çok hızlı olmaya başlıyor. Ve chat başına olan, 1M olan Token'ı bazen 200k bile olmadan mesaj yazmanı bloke edebiliyor.

10 ay kadar önce AI Studio, Python kodları içinde PHP kodları ekliyor idi. Kendisine bunları belirtmeme rağmen inkar ediyordu. Şimdi daha az bu kod karmaşası var.
Sorunlar gün içinde değişebiliyor.
Çünkü bağlam matrisleri her an güncellenebiliyor veya Server'lardan bir tanesi anlık down olabiliyor.
DeepSeek ve Claude - qwen genel olarak hedefli kod oluşturmada daha başarılı.

Dediğim gibi, bu tamamen anlık değişimler gösterdiği gibi kullandığınız tanımlar ile de ilgili.

Farklı AI'lerin yazdıklarını kıyaslama size kalıyor.

Linus Torvalds'ın bir sözü var. "aynı sonucu oluşturan iki programcı var. Bir tanesi 100 satırda yapar. Diğeri 10 satır ile aynı sonucu alır."

TosunPASA dedi:

Herkesin tecrübesi farklı demek ki.

GPT'nin projeyi anlayıp temeli oluşturması bana göre daha doğru oluyor. Ama pili erken bitiyor free kullanıcı için. Belki bu benim ilgilendiğim dB konularından da kaynaklanıyor olabilir (felsefi konularda daha uzun token ve prompt girişi izni de dikkatimi çekiyor). Daha sonra Gemini veya DeepSeek ile kod oluşturma aşamasına giriyorum. Gemini'nin kendisi yerine daha çok AI Studio kullanıyorum. Son dönemde amnezi olayı çok hızlı olmaya başlıyor. Ve chat başına olan, 1M olan Token'ı bazen 200k bile olmadan mesaj yazmanı bloke edebiliyor.

10 ay kadar önce AI Studio, Python kodları içinde PHP kodları ekliyor idi. Kendisine bunları belirtmeme rağmen inkar ediyordu. Şimdi daha az bu kod karmaşası var.
Sorunlar gün içinde değişebiliyor.
Çünkü bağlam matrisleri her an güncellenebiliyor veya Server'lardan bir tanesi anlık down olabiliyor.
DeepSeek ve Claude - qwen genel olarak hedefli kod oluşturmada daha başarılı.

Dediğim gibi, bu tamamen anlık değişimler gösterdiği gibi kullandığınız tanımlar ile de ilgili.

Farklı AI'lerin yazdıklarını kıyaslama size kalıyor.

Linus Torvalds'ın bir sözü var. "aynı sonucu oluşturan iki programcı var. Bir tanesi 100 satırda yapar. Diğeri 10 satır ile aynı sonucu alır."

Genişletmek için tıkla...

Free kullanıcının Chat GPT kullanması saçmalık olur zaten. 2 kod atıyorsun hemen GPT-5 erişimin bitiyor. İki modelinde en yüksek versiyonlarını kullandığımı belirtmiştim. Chat GPT ile Gemini arasındaki farkların sebebi Chat GPT maksimum 30.000 satır okuyabilirken Gemini 200.000 satır kod okuyabiliyor. Özellikle uzun işlerde Gemini bu yönde daha iyi. Örneğin Chat GPT'de neredeyse hiç halisinasyon yokken Gemini'de halisinasyon olabiliyor.
Chat GPT'de halisinasyon olmaması iyi bir şey değil bana göre, çünkü o kadar kısıtlı ki bazen nesnel düşünemiyor.
Kodlama konusunda Chat GPT iyi değilken, Gemini'nin yaptığı kod hatalarını düzeltebilrseniz daha mantıklı olabiliyor.
Chat GPT çözümlerini kısa kodlarla versede verdiği kodlar genelde hatalı oluyor ve hatta parametre değerlerini yanlış girebiliyor.
İnternette araştırma vs. yapılacaksada bu konuda eğer x dışında bir kaynak ise Chat GPT'nin eline su dökebilecek yok.

Kullanım amaçları cok farklı. Örneğin canin sıkkındır chatgpt Ile saatlerce bos yapabilirsin.
Biraz daha ciddiyet istiyorum samimiyet istemiyorum ve doğruluk on planda dersen gemini önde olur
Örneğin hırsızlık yaptım desen chatgpt "ah cok i̇yi anlıyorum seni, geçen hafta bacağın da kırılmıştı, insanlar hata yapabilir ve sen hatandan ders aldın" gibi bir cevap yazar. Gemini ise bu böyle bir suç vs diye açıklama yapar.
Canım sıkkın, depresyonda gibi hissediyorum, konuşmaya ihtiyacım var dersen chatgpt seninle kanka olur. Gemini ise sana terapist önerir

Mevzu kod yazma ise bu konuda claude eşsiz. Daha iyi bir rakip giremedim. Vs code copilot eklentisiyle de istediğin kodu yazıyor, hatanı düzeltiyor, açıklıyor. Amaç yazılımsa kesınlıkle copilot. Yapacağın işi biliyor ve düzgün prompt girersen ssdece birkac satır kod yazarak projeyi bitirebilirsin

Greenville dedi:

Free kullanıcının ChatGPT kullanması saçmalık olur zaten. 2 kod atıyorsun hemen GPT-5 erişimin bitiyor. İki modelinde en yüksek versiyonlarını kullandığımı belirtmiştim. ChatGPT ile Gemini arasındaki farkların sebebi ChatGPT maksimum 30.000 satır okuyabilirken Gemini 200.000 satır kod okuyabiliyor. Özellikle uzun işlerde Gemini bu yönde daha iyi. Örneğin ChatGPT'de neredeyse hiç halisinasyon yokken Gemini'de halisinasyon olabiliyor.
ChatGPT'de halisinasyon olmaması iyi bir şey değil bana göre, çünkü o kadar kısıtlı ki bazen nesnel düşünemiyor.
Kodlama konusunda ChatGPT iyi değilken, Gemini'nin yaptığı kod hatalarını düzeltebilrseniz daha mantıklı olabiliyor.
ChatGPT çözümlerini kısa kodlarla versede verdiği kodlar genelde hatalı oluyor ve hatta parametre değerlerini yanlış girebiliyor.
İnternette araştırma vs. yapılacaksada bu konuda eğer X dışında bir kaynak ise ChatGPT'nin eline su dökebilecek yok.

Genişletmek için tıkla...

Lütfen zaman zaman tecrübelerinizi paylaşmaya devam edin.
Kişisel olarak sayısal ve farklı bakış açısı ile yazdığını çok beğendim. Bana faydası oldu.
Bu arada, tecrüben olsu ise, AI Studio'nun yeni yapısında herhangi bir değişiklik veya kod yazımında değişiklikler var ise, (tüm GPT-ler içn) kod yazdırma standartların varsa da onları ayrı bir topic olarak paylaşmanı isterim.

Şu an yeni bir dB yapısı oluşturmak ile meşgülüm.
Zaman içinde yeni bir Frontend'i kodlattırmak gerekecek.

Öneri ve tecrübelerini bekliyorum.

Başarılar.

TosunPASA dedi:

Lütfen zaman zaman tecrübelerinizi paylaşmaya devam edin.
Kişisel olarak sayısal ve farklı bakış açısı ile yazdığını çok beğendim. Bana faydası oldu.
Bu arada, tecrüben olsu ise, AI Studio'nun yeni yapısında herhangi bir değişiklik veya kod yazımında değişiklikler var ise, (tüm GPT-ler içn) kod yazdırma standartların varsa da onları ayrı bir topic olarak paylaşmanı isterim.

Şu an yeni bir dB yapısı oluşturmak ile meşgülüm.
Zaman içinde yeni bir Frontend'i kodlattırmak gerekecek.

Öneri ve tecrübelerini bekliyorum.

Başarılar.

Genişletmek için tıkla...

AI Studio'da Gemini 1.5 Pro kullanmanın bir farkı olduğunu çok düşünmüyorum. Token farkları olsada eğer projen uzunsa Gemini'de de aynı şekilde yardım sağlayabiliyor.
Aslında binevi Chat GPT playground gibi. Geliştiriciye sunulan bir bahçe gibi düşün. Model aynı ama erişebilirliği farklı. Kullanmasını biliyorsan çok katkı sağlar.
API eğer bir geliştirici isen ve çok para harcamak istemiyorsan evet mantıklı. Ancak son modellerin Pro versiyonunu kullanamıyorsun Chat GPT'de mesela. Ama Gemini'de öyle değil. Claude'yi de deneyimledim ama projem çok uzun olduğu için okuyamadı. Onunda Prosunu alıp denemek lazım.

Greenville dedi:

AI Studio'da Gemini 1.5 Pro kullanmanın bir farkı olduğunu çok düşünmüyorum. Token farkları olsa da eğer projen uzunsa Gemini'de de aynı şekilde yardım sağlayabiliyor.
Aslında bir nevi ChatGPT playground gibi. Geliştiriciye sunulan bir bahçe gibi düşün. Model aynı ama erişebilirliği farklı. Kullanmasını biliyorsan çok katkı sağlar.
API eğer bir geliştirici isen ve çok para harcamak istemiyorsan evet mantıklı. Ancak son modellerin Pro versiyonunu kullanamıyorsun ChatGPT'de mesela. Ama Gemini'de öyle değil. Claude'yi de deneyimledim ama projem çok uzun olduğu için okuyamadı. Onunda prosunu alıp denemek lazım.

Genişletmek için tıkla...

Şu an bir Pro AI denemedim. Mali müşavir arkadaşım, Mali rapor ve analizler açısından GPT'den aşırı memnun. Özellikler çok hızlı rapor hazırlaması ve aynı veriden farklı rapor üretmesinden dolayı.

Free olarak DeepSeek'den memnunum. Özellikle daha fazla token vermesi ve son dönemdeki AI Studio'da çok erken başlayan amnezi sorunlarına göre daha iyi. Ve Python kodları da daha modern gibi ama iletişim sorunları var. Kod yazma ve iletişim şekli için belirttiğin standartları genelde umursamadan uzun ve ekranda "thinking" yapıyor. Claude da fena değil ama Token'ı az. Ama güzel.
Ben "mini ERP" mantığında bir şeyler yapma düşüncesindeyim. Resmi muhasebesi olmayan ama analizler konusunda oldukça iyi olduğumu düşünüyorum. Ufak lan (GUI - PyQt5) tarayıcısı filan yaptırdım. Oldukça hoş sonuçlar da aldım.

Gemini veya herhangi biri için deneme süresini kullanıp, 30. gün iptal ettirme konusunda kişisel olarak emin olamıyorum.

YouTube veya herhangi bir yerde çok konuşulan "kod bilmeden program yazdırabilirsiniz" bu söz oldukça komik. Gerçek kısmı olsa da büyük bir yalan aslında. Ben kod konusunda iyi değilim ama dB yapısında - rapor analiz konusunda kendimi oldukça iyi olduğumu düşünüyorum. Birçok YouTuber'ın "ben bunu yapıp sattım - şu parayı kazandım" cümlesi ile yaptığını iddia ettiği projelerin ekrandaki eksik kısımlarını kolaylıkla tespit edebiliyorum. Çünkü analiz için gereken veri alanı hazırladığı kısımda yok. Son noktada gösteriyor. Doğal diyebilirsin ama "tüm adımları sizlerle paylaşıyorum" diyen biri yalan söylüyor sonuçda.

Bir programın ve projenin tüm adımlarını bilmeyen ve yazılan kodları - bağlantıları bilmeyen biri bunu yapamaz. Yapay Zeka'nın da düşünebileceği kısımlar sınırlı. Basit bir örnek "kullanıcı rollerine göre menü'leri admin yetkilendirecek... (diğer modüller sonrasında). Şimdi dB yapısını listele" dediğimde bakıyorum menü tablosu eksik. Veya rol tanımları eksik, stok tipleri alanı eksik.
Yapay zeka ile iletişim kurmak - bir proje yaptırabilmek için, tüm adımlara hakimiyet gerekiyor.

Localde (A6000 VGA bile olsa) çalışacak herhangi bir model, Online bir modelin iletişimine sahip değil. Kodlama konusunda iyi isen, local'dekiler ile gerçekten güzel işler yapabilirsin. Notebook'da çalışacak bir local AI ile, cafe de Park'da pilin yetti kadar her yerde kodlamaya devam edebilirsin.
Ama tabii ki H200'de kullansan bağlam kaybı 512 GB'lık RAM de bile (genelde) 5. promptdan itibaren başlıyor. Bazen daha kısa da olabiliyor, çalışmana göre daha geç de olabiliyor.

Ama şunu söyleyebilirim. AI'ler cidden kodlama veya otomasyonu, araştırma yapabilmeyi çok üst seviyelere taşır. Bir tarihçi olsam veya istatistikçi, tüm kitapları PDF olarak locale import edip her türlü analizi yaptırabilirsin.

Düşünsene; aynı tip dava dosyalarını pdf olarak locale import edip, aralarındaki benzer - fark ları analiz yaptırdığını. En iyi istatistik yazılımları bile bunları yapamaz. Sen kuralları tanımlarsın, o tüm pdf lerdeki verileri senin belirttiğin şartlara göre incelip istediğin sonuçları çıkarıyor. Kayıtlı tüm hava durumlarını aktarıp, tahmini gelecek dönem hava durumlarını veya coğrafi - tektonik değişimler için "BEKLENTİ" sonuçlar oluşturabilirsin. Uzayıp gider.

PDF'leri bulmak zor ise de, el tipi kaliteli bir scanner ile, elde edemeyeceğin kitapda olmaz.

TosunPASA dedi:

Şu an bir Pro AI denemedim. Mali müşavir arkadaşım, Mali rapor ve analizler açısından GPT'den aşırı memnun. Özellikler çok hızlı rapor hazırlaması ve aynı veriden farklı rapor üretmesinden dolayı.

Free olarak DeepSeek'den memnunum. Özellikle daha fazla token vermesi ve son dönemdeki AI Studio'da çok erken başlayan amnezi sorunlarına göre daha iyi. Ve Python kodları da daha modern gibi ama iletişim sorunları var. Kod yazma ve iletişim şekli için belirttiğin standartları genelde umursamadan uzun ve ekranda "thinking" yapıyor. Claude da fena değil ama Token'ı az. Ama güzel.
Ben "mini ERP" mantığında bir şeyler yapma düşüncesindeyim. Resmi muhasebesi olmayan ama analizler konusunda oldukça iyi olduğumu düşünüyorum. Ufak lan (GUI - PyQt5) tarayıcısı filan yaptırdım. Oldukça hoş sonuçlar da aldım.

Gemini veya herhangi biri için deneme süresini kullanıp, 30. gün iptal ettirme konusunda kişisel olarak emin olamıyorum.

YouTube veya herhangi bir yerde çok konuşulan "kod bilmeden program yazdırabilirsiniz" bu söz oldukça komik. Gerçek kısmı olsa da büyük bir yalan aslında. Ben kod konusunda iyi değilim ama dB yapısında - rapor analiz konusunda kendimi oldukça iyi olduğumu düşünüyorum. Birçok YouTuber'ın "ben bunu yapıp sattım - şu parayı kazandım" cümlesi ile yaptığını iddia ettiği projelerin ekrandaki eksik kısımlarını kolaylıkla tespit edebiliyorum. Çünkü analiz için gereken veri alanı hazırladığı kısımda yok. Son noktada gösteriyor. Doğal diyebilirsin ama "tüm adımları sizlerle paylaşıyorum" diyen biri yalan söylüyor sonuçda.

Bir programın ve projenin tüm adımlarını bilmeyen ve yazılan kodları - bağlantıları bilmeyen biri bunu yapamaz. Yapay Zeka'nın da düşünebileceği kısımlar sınırlı. Basit bir örnek "kullanıcı rollerine göre menü'leri admin yetkilendirecek... (diğer modüller sonrasında). Şimdi dB yapısını listele" dediğimde bakıyorum menü tablosu eksik. Veya rol tanımları eksik, stok tipleri alanı eksik.
Yapay zeka ile iletişim kurmak - bir proje yaptırabilmek için, tüm adımlara hakimiyet gerekiyor.

Localde (A6000 VGA bile olsa) çalışacak herhangi bir model, Online bir modelin iletişimine sahip değil. Kodlama konusunda iyi isen, local'dekiler ile gerçekten güzel işler yapabilirsin. Notebook'da çalışacak bir local AI ile, cafe de Park'da pilin yetti kadar her yerde kodlamaya devam edebilirsin.
Ama tabii ki H200'de kullansan bağlam kaybı 512 GB'lık RAM de bile (genelde) 5. promptdan itibaren başlıyor. Bazen daha kısa da olabiliyor, çalışmana göre daha geç de olabiliyor.

Ama şunu söyleyebilirim. AI'ler cidden kodlama veya otomasyonu, araştırma yapabilmeyi çok üst seviyelere taşır. Bir tarihçi olsam veya istatistikçi, tüm kitapları PDF olarak locale import edip her türlü analizi yaptırabilirsin.

PDF'leri bulmak zor ise de, el tipi kaliteli bir scanner ile, elde edemeyeceğin kitapda olmaz.

Genişletmek için tıkla...

WEB tabanlı işlerde sadece deepseek değil neredeyse hepsi iyi. Fakat dediğiniz gibi projeye tam hakim olmadan bir şeyleri yaptırmak zor. Tam anlamıyla açıklasan bile eğer çok uzun açıkladıysan bazılarını eklemiyor vs.
GPT kodlamadaki syntax hataları çözmede veya kodlamaya ekleme yapmada gerçekten iyi.
Ama ben yinede kapsamlı düşünemediğini düşünüyorum.
Yapay zekayıda bu noktada kullanmayı bilmek gerek. Yapay zeka sen nasıl davranırsan ona göre şekillenir. Örneğin benim yapay zekam'da her sorunun ardından bir kaynak belirtir. Öğrenme süreci gibi düşün. Eminim ki yapay zekalar hakkında en az benim kadar bir bilgin vardır. Ancak yine de yapay zekayı nasıl daha etkili kullanabilirim diyorsan şu makaleye göz atmalısın: https://iis.seas.harvard.edu/papers/2021/bucinca21trust.pdf