Kodlama öğrenmeyin

bitwise dedi:

Iddianin altini doldur o halde, Sen kimsin, AI destekli yazilim gelistirme hakkinda ne biliyorsun da kariyer tavsiyesi veriyorsun bizlere?

Acisini tatlisini gec de soruya cevap ver. Konuya hakim misin yoksa 2 tane haber okuyup gaza gelen klasik Turk cahili misin farki gorelim.

Genişletmek için tıkla...

bitwise dedi:

Biraz mainstream disinda bir projede calisinca AI toollarinin ne kadar basiretsiz kaldigini gormek ve sebebini anlamak zor degil.

Trilyon dolarlik GPU training potensiyeli icin Nvidia CEO sunun bu tarz aciklamalar yapmasi normal de, yazilimdan anlamayan insanlarin projeyi bastan uca ciddi ciddi AI a teslim edebileceginden pek emin olabilmesi garip. Arac bunlar hep, o araci yapan ve suren birisi olacak. Zaten biraz theory of computation bilen kisi bu iddianin absurdlugunu 10km den anlar.

Ayrica AI circuit board da design ediyor, cikarsin nvidia muhendislerini da bir sonraki RTX serisini AI design etsin. Reklamla realizmi ayirt edin.

Genişletmek için tıkla...

bitwise dedi:

Sen yazilim gelistirme hakkinda ne biliyorsun da roadmap ciziyorsun yazilim muhendislerine?
LLM in scalability'si icin cok yetersiz data'nin bulunduguna -> ref
Code Quality'nin icinden gecildigine -> ref
Accuracy & Scalability problemine -> ref
Ait tonla makale, arastirma ve sektorde uzman insanin referansi varken nedir bu zirvalama meraki?

Konustugunuz konuyu ogrenin biraz. Sektorde olup da AI ve CS alanina hakim olmayan insanlarin zirvalarina da kulak asmayin ( ustteki gibi ).

Bilmedigi alanda konusan birisinin sacmalamasi kacinilmaz.

Genişletmek için tıkla...

count dedi:

Ben konu hakkında sizden bilgi almak istiyorum bitwise, şunları soracağım size;

Bu issuelardan LLM ekipleri de haberdar ise ve haliyle iyileştirme için de uğraşıyorlarsa, ör: paperda yazıldığı şekilde; kaynak olarak kullanılabilecek high quality data miktarı azalınca low quality datayı daha efficient şekilde kullanmayı başarırlarsa, bu gpt salaklaşıyor diye eleştiriliyor ya bir sonraki gpt versiyonunda fine tuning ile salaklaşmasının önüne geçebilirlerse vb. potansiyelini fazla küçümsüyor olamaz mısınız? 2030dan itibaren data bottleneck oluştu diyelim, artık mevcut bulunabilen datasetleri yalayıp yutmuş bir modelin gelişmesi/öğrenmesi yavaşladı diye yine de günümüzdekinden çok daha ileri/kaliteli işler sunabileceğini kesin bir şekilde reddedemeyiz değil mi?

Yapay zeka code quality'yi umursamadan kodu bize veriyor olayında eğer işi bilen bir mühendis review ediyorsa, kendi manuel değişiklik yapıyor ya da koddaki sorunu söyleyip ai asistana düzelttirebiliyorsa vb. ki bunun ekipteki juniorların kodunu review etmekten çok farklı olduğunu düşünmüyorum, juniorlara gerek azalıyor, gelecekte daha da azalacak diyebilir miyiz? Neticede yeni mezun mühendisler ama özellikle videolarla vs. programlama öğrenen arkadaşların çoğu meslek hayatlarının başında yıllarca mainstream işler (crud işlemleri ya da standart arayüzler vb.) yapıyor, ai assistantlar bu Nvidia CEOsunun atıyorum 10 sene sonrası için öngördüğü gelecekte juniorlara pek yer bırakmıyor diye anlıyorum. Bir sonraki rtx serisini yapay zekaya tasarlatmak abes bir örnek ama programlama (computer science vb. lisans eğitiminden bahsetmiyorum, Nvidia CEOsunun kastettiği kitlenin ) öğrenenlerin kaç tanesi böyle bir işle uğraşıyor ki?

Zira ben bu durumu şuna benzetiyorum, internet kullanımının hiç yaygın olmadığı yıllarda bilgisayardan anlayan insan sayısı ve bunun eğitimini veren okul sayısı çok azdı. Şimdi internette kaynakları okuyup, kurs alıp vb. bir seviyede programcılık öğrenen ve bundan para kazanan insan sayısı oldukça fazla, arama motorları insanların istediği bilgiye erişebilmesine yardımcı oluyor, programcılar sadece okula gidip BASIC kitabını yalayıp yutarn bir avuç insan değil. Haliyle de piyasanın çok büyük bölümünü oluşturan mainstream işlerde yeni mezun mühendisler alaylılarla rekabet etmek zorunda kalıyor ya da o kadar çok kişi programlama öğreniyor ki mevcut pozisyonlar için aday sayısı saçma miktarlara ulaşıyor. Şimdi de ai assistantların potansiyelleri, mainstream işlerde tecrübesiz adaylara gereksinimi iyice azaltacak.

Yani basit bir tane proje çıkartacağız diyelim; birkaç tane tecrübesiz, kullanılacak dilin gücüne ya da syntaxına tam hakim olmayan genç takım arkadaşı vereceğiz sana, ama gpt kullanmak yasak deseler, gpt kullanarak tek başıma yapmayı tercih ederim, gelecekte de, gpt-5 ve sonrasının kullanımı ile benim gibi düşüneceklerin sayısı artacaktır muhtemelen, çünkü genç arkadaşlar da bir şeyler yapmaya çalışırken gpt'ye soracaklar sonra deneme yanılma yapacaklar, bu mu daha iyi şu mu daha iyi diye soracaklar, verdiğin kodu classa ekledim ama hata fırlatıyor, neden fırlatıyor diyecekler gpt'ye. E bunu zaten ben de, ne istediğimi bilerek gpt'ye soruyorum ve gptnin verdiği koddaki sorunu hızlıca görebiliyorum, genç arkadaşlara ne gerek kalıyor bu durumda. Baştan sona proje üretebilir mi yapay zeka gelecekte atıp tutacak bilgiye sahip değilim ama yine de "ben blabla sertifikası aldım udemyden ee şimdi kaç para kazanacağım" diye soran bir juniordan bu konuda daha başarılı olabileceğini düşünüyorum. Meslek erbapları için çok kullanışlı bir tool olacaktır ama bu tool mevcutken de piyasadaki arkadaşların yarısına gereksinimi ortadan kaldıracaktır. Çünkü sanırım forumdaki/başlıktaki arkadaşların bir bölümü şu an benim kastettiğim kesimin içinde ve Nvidiacı amcanın atıp tutmasına gülüp geçiyorlar, birisi "Uçaklar hoş oyuncaklar. Ama askeri bir değerleri yok. Mareşal Ferdinand Foch, I.Dünya Savaşı'nda Fransız Orduları Başkomutanı (1911) vb." diye internetten tarihi yanılgıları bulup copy paste etmiş mesela, cümlenin "ai toollar hoş oyuncaklar ama yazılım üretmek için değerleri yok" versiyonunun da bir yanılgı olabileceğini düşünmüyorlar. Ben olayın daha ciddi olduğunu düşünüyorum. Tamam, ai gidip bitwise'ı işinden etmeyecek ama a kişisi, b kişisi için bir rakiptir. Siz aksini mi düşünüyorsunuz?

Genişletmek için tıkla...

bitwise dedi:

Ustteki tiplemeler gibi 2 haber okuyup yazmiyorum bunlari.

Genişletmek için tıkla...

bitwise dedi:

LLM i source eden kitleyi normal distribution icine yayarsan efektifligi yine median a yakinsayacak.

Insanlar AI ile daha efektif kod yazacaksa, kod kaliyesi artacak, train datasi kaliteli olacak fakat miktar azalacak. Insan yerine AI yazarsa kendi kendini source etmis olacak.

Bu durum da diversity i azaltacak.
Ref https://s10251.pcdn.co/pdf/2021-bender-parrots.pdf

ozellikle 4.1


Bu durum goz onune alindiginda ust seviye bir problemin cozumu icin LLM in mevcut supervised ogrenim metodu ile kesinlikle tek basina yeterli olmadigi net. Ya metodoloji degismeli ya da data. Bu kismin ilk paragrafa cevap oldugunu dusunuyorum.

Junior meselesine gelince, evet hakkin var. Bazi senior ve junior seviyede kesim tehdit altinda. Ama su da var, bu araclari rakip degil de complementary toollar gibi ele alirsan gelecegin junior i da cok daha uretken olmus olacak. Yine de bir insanin gorev taniminda yer alan gereksinimle butunuyle AI a emanet edilemez, bu basit bir dokumentasyon bile olsa.


Daha uretken hale gelecegiz, daha az muhendis ile ayni isi yapabiliyor olacagiz ve bu durum bazi insanlarin issiz kalmasiyla sonuclanacak ancak piyasayi ekonomik olarak daraltmayacak. Urettigin mal ve hizmetin toplam degeri degismiyor, daha efficient urettigin icin istihdam azaliyor. Artan uretkenligin ortaya cikaracagi yan kaynaklari saymiyorum bile. Insanlar is kaybi ile ilgili kisma o kadar odaklaniyor ki bu gelismenin pozitif tarafini goremiyor. AI olayi iptal olsa, bugun senle firma kurup frontend developer ilani acsak 700 kisi basvuracak 1 haftada. Zaten anlamsiz ve gereksiz bir yigilma var, senin de hakli sekilde soyledigin gibi.

Bakin bu konu ciddi, kod yazma olayi bitecek gibi absurd bir seyi tartisiyoruz konuda. Is firsati daralmasi, ki ben AI yuzunden arttigini bile savunurum 2024 itibariyle, degil. Burayi okuyup bolum secme karari etkilenebilecek liseliler var.

Yaniliyor olma ihtimalim tabi ki var ama iddiami desteklemeye calisiyorum. Ustteki tiplemeler gibi 2 haber okuyup yazmiyorum bunlari. Ek olarak atladigim soru varsa ya da acmami istedigin bir bolum varsa da yazabilirsin, mobilim zor yaziyorum

Genişletmek için tıkla...

count dedi:

Dediğiniz gibi ilerisi için öncelikli olarak metodoloji, ikincil olarak da data (muhtemelen özel, sentetik datanın önemi daha da artacak) değişmeli, bu da şu anda bu alanda çalışanların muhtemelen üzerinde çalıştığı, çözüm bulmaya çalıştığı bir konu olmalı. Yine de şu an gelinen noktanın hala ilerisinde gidilebilecek yol olduğunu düşünüyorum. İş alanları açılması da doğru, şu an bile coderlar projelere ai entegre etmeye çalışıyorlar, iş analistliği yapanlar bile ai modelleri inceliyorlar vs. bu da gelecekte bambaşka piyasa alanlarının temeli olacak, şu anki alanların da iş tanımları değişecek elbette Yığılmanın olayı farklı tabi, benden önceki nesil için konuşuyorum; excel kullanmayı bilen çok az insan varken ve bilene bu bir iş garantisi sunarken, bir anda herkesin öğrenmesi ve artık bunun bir vasıf olmaktan çıkması gibi bir durum.

Ben çocuktum, yıllar yıllar önce Deep Blue diye IBM bilgisayarı Kasparov'u yenmişti, ilk defa bir insan satranç şampiyonu bilgisayar tarafından yenilgiye uğratıldı diye haberler yapılmış, bir heyecan dalgası oluşmuştu. Şimdi o bilgisayarın (zamanının supercomputerı) donanımı, hesap kabiliyeti vs. günümüz şartlarında komik kalır. O zamandan bu zamana donanımsal ve yazılımsal ilerleme sebebiyle çok daha büyük işler başarıldı, ben hala her ilerlemeye şahit olunca hem hayret hem hayranlık (insanlığı bu noktaya taşıyanlara) duyuyorum, yani tarafsızlığım azalıyor, sonsuz potansiyele sahip bir alanmış gibi düşünüyorum, önünde ne zorluklar, ne limitationlar mevcut halbuki. Kod yazmayı öğrenmenin artık gereksiz olacağı bir gelecek elbette abes ama şu blogspot, wordpress vb. çıkıp pek çok insanı kodlama bilmeden blog sitesi sahibi yaptı mesela, kodlamayı bilmeden basit programların ai ile benzer şekilde kolayca yazılabileceğini, bu seviyeyi aşamamış programcıların da işsiz kalacağını düşünüyorum yani çoğu dediğinize katılıyorum ama daha ilerisi için bilimkurgu filmi izler gibi gelişmeleri izlemek keyifli. Cevap ve kaynaklar için teşekkür ederim, iyi forumlar dilerim.

Genişletmek için tıkla...

count dedi:

Şöyle bir şey tanıtılmış, ne kadar iyi ne kadar düzgün bilmiyorum, çok inceleyemedim.

Bu içeriği görüntülemek için üçüncü taraf çerezlerini yerleştirmek için izninize ihtiyacımız olacak.
Daha detaylı bilgi için, çerezler sayfamıza bakınız.

Üçüncü taraf çerezlerini kabul et

Teknolojinin ilerleyişi açısından güzel bir olay, temel işler için uygun bir yapay zeka imiş.

"With Devin, engineers can focus on more interesting problems and engineering teams can strive for more ambitious goals." şeklinde kısa bir bilgi vermişler.

Blog

www.cognition-labs.com

Genişletmek için tıkla...