Yapay zeka öğrenmeye nereden başlanmalı?
- Konuyu başlatan CSS
- Başlangıç Tarihi
- Mesaj 19
- Görüntüleme 630
Arkadaş bilgisayar müh. öğrencisi ise yapay zeka dersi 4. sınıfta seçmeli bir derstir diye biliyorum, o zamana kadar kendisinin bir şeyler öğrenmek için heves etmesi güzel bir şey.
DivineTitan
Centipat
Hocam yanlış anlamazsaniz, daha düzgün Türkçe kullanabilir misiniz çok şey anlamadım da. Her neyse yapay zeka öğreteceği bölümde neden 4.sinifta bunu seçmeli ders olarak yapsınlar? Heves etmesi ve öğrenmek istemedi güzel bir şey elbette ama buna zaman artıracağına üniversiteye gitmek için matematik çalışsa daha iyidir.
delikarga
Kilopat
- Katılım
- 30 Temmuz 2019
- Mesajlar
- 1.962
- Çözümler
- 27
Temel lineer cebir, istatistik gibi konulardan başlanılmalı. Daha sonra geleneksel makine öğrenmesi algoritmalarının işleyişlerini çalışmakla devam edebilirsin. Bunlardan sonra kendine bir dilde herhangi bir framework seçerek derin öğrenme gibi daha ileri konulara bakabilirsin. Framework olarak tensorflow önerebilirim çoğu dilde desteği de var.
"Arkadaş bilgisayar müh. öğrencisi ise yapay zeka dersi 4. sınıfta seçmeli bir derstir diye biliyorum, o zamana kadar kendisinin bir şeyler öğrenmek için heves etmesi güzel bir şey."
dedim. Başlığı açan arkadaş hali hazırda Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi olduğunu yazmış, yani sizin üniversiteye gitmek için matematik çalışsın demeniz yanlış.
Yapay zeka benim okuduğum zamanda benim üniversitede (ege) ve başka pek çok üniversitede seçmeli ders idi, şimdi mesela EBS - İstanbul Üniversitesi Eğitim Bilgi Sistemi https://fen.deu.edu.tr/wp-content/u...ar-Bilimleri-2023-2024-Ogretim-Plani.php_.pdf ya da YTU - Bologna Information System - View Program gibi programlara göz attım, halen 3. ya da 4. sınıf seçmeli dersi olarak geçiyor, ben Ege mezunuyum, Ege'nin programında 3. sınıfta zorunlu ders olarak eklemişler, 4. sınıfta ise seçmeli olarak deep learning koymuşlar. Ders Programı Sistemi
Müfredatlara, zorunlu/seçmeli derslere göz atarsanız Bilgisayar Mühendisliğinin pek çok alanı olduğunu göreceksiniz, günümüzde zorunlu olsa fena olmaz tabi ama yapay zeka konusu bu alanlardan sadece bir tanesi.
Zaten üniversite öğrencisiyim neden matematik çalışayım
bir şeylere erkenden heves edip incelemenin zararı nedir anlayamadım.
DivineTitan
Centipat
Galiyevist
Picopat
- Katılım
- 21 Kasım 2023
- Mesajlar
- 348
- Çözümler
- 4
Alimitnick
Decipat
- Katılım
- 12 Ağustos 2022
- Mesajlar
- 1.090
- Makaleler
- 3
- Çözümler
- 6
- Katılım
- 22 Mart 2018
- Mesajlar
- 7.986
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 66
Baslangic -> Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed.
Sonrasinda gerekli matematik temelinden sonra ( Lineer, Probabiliy | Statistics | Bayesian, Discrete ), okulda veriliyordur ama sen aldin mi henuz bilmiyorum, machine learning algoritmalari ve konseptleri ( KNN, Decision-Tree, Perceptron, likelihood fonksiyonlari vs ).
Bu konseptlerden sonra da bunlari implemente eden framework'ler, tensor, scikit vs.
Sigmoid fonksiyonu bilmezsen regresyon sonuclarini normalize edemezsin ya da bunu yapan framework'u calistigin probleme gore konfigure edemezsin. Naive Bayes bilmezsen 3 saat'te train ettigin modeli 15 dakikada "good-enough" calistiramazsin. Hic perceptron yazmadiysan hayatinda en guzel neural-network framework'unu de kullansan ihtiyaca gore duzenleyemezsin.
Sonrasinda gerekli matematik temelinden sonra ( Lineer, Probabiliy | Statistics | Bayesian, Discrete ), okulda veriliyordur ama sen aldin mi henuz bilmiyorum, machine learning algoritmalari ve konseptleri ( KNN, Decision-Tree, Perceptron, likelihood fonksiyonlari vs ).
Bu konseptlerden sonra da bunlari implemente eden framework'ler, tensor, scikit vs.
Sigmoid fonksiyonu bilmezsen regresyon sonuclarini normalize edemezsin ya da bunu yapan framework'u calistigin probleme gore konfigure edemezsin. Naive Bayes bilmezsen 3 saat'te train ettigin modeli 15 dakikada "good-enough" calistiramazsin. Hic perceptron yazmadiysan hayatinda en guzel neural-network framework'unu de kullansan ihtiyaca gore duzenleyemezsin.
Benzer konular
