Yapay zeka uygulaması ve web sitesi için hangi programlama dili öğrenilmeli?

Öncelikle herkese merhaba, biz 3 kişi bir yapay zeka geliştirmeyi planlıyoruz bu yapay zeka tabii ki bir ChatGPT seviyesinde olmayacak. Video editleme üzerine veya yazıları videoya çeviren bir yapay zeka geliştirmeyi düşünüyoruz öncelikle bunu 3 kişi yapmamız çok zorlar mı yani 3 kişi bu işin üstesinden gelebilir miyiz?

Ve bu yapay zeka modeli için hem bir tane web sitesi hem de uygulama yapmayı düşünüyoruz. Bu konuda hangi programlama diline veya dillerine hakim olmamız gerekiyor?

Python, Node.JS, HTML, CSS, Java ya da Kotlin vs.

684918 dedi:

Python, Node.JS, HTML, CSS, Java'ya da Kotlin vs.

Genişletmek için tıkla...

Hocam bu yazdıklarınızın hepsine hakim olmam mı lazim

Aslında Python HTML ve JS bilsem yeterli olmaz mi?

sahnUzal44.m dedi:

Hocam bu yazdıklarınızın hepsine hakim olmam mı lazim

Aslında Python HTML ve JS bilsem yeterli olmaz mi?

Genişletmek için tıkla...

Bence evet. CSS, Web site geliştirmede HTML kadar önemli bir dil. Hatta sene 99 olmadığı için daha önemli bile olabilir. Java ya da kotlin de uygulama geliştirmek için lazım. Öğreneceksen kotlini de öğrenmen işine yarar.

Frontend: HTML, CSS, Javascript, NodeJS, React, Vue, Angular, ...
Backend: Php, Python, Javascript, Ruby, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, ...
ML: Python, R, Julia, Scala, C, C++, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, ...

Kısacası bunlar. Yol haritası için roadmap.sh sitesine bakabilirsiniz.

Hocam o zaman harbiden baya zahmetli bir işmiş peki hocam 3 arkadaş bu dilleri öğrenip ve uygulamayı geliştirmeye başlasak tahmini sizce süre ne kadar olur yapicagimiz uygulama çok büyük çaplı olmucak şuanki küçük yapay zekalar gibi belli bir işlevi olan bir yapay zeka olucak

cpp kullanıcısı dedi:

Frontend: HTML, CSS, Javascript, NodeJS, React, Vue, Angular, ...
Backend: Php, Python, Javascript, Ruby, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, ...
ML: Python, R, Julia, Scala, C, C++, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, ...

Kısacası bunlar. Yol haritası için roadmap.sh sitesine bakabilirsiniz.

Genişletmek için tıkla...

Teşekkür ederim hocam yardımınız için hemen bir göz gezdiriyorum bu dediklerinize

Yapay zeka modeli geliştirmek demenizden işin başında olduğunu anlıyorum. Video editleyen veya yazıları video çevirenden kasıt nedir? Arka plan videosu hazır olan bir videoya yazı eklemek mi? Videoyu da kendi oluşturacaksa şayet, bu işler için harcanan paranın ve maliyetin ne olduğunu öğrenmeden önce makineye bir örnek model indirmeyi, prompt yazarak istediğinizi yaptırmayı baştan bir kavrayın. Temel olayı çözdüğünüzde gerisini getireceğinize inanıyorum


Bu modeli inceleyip llama indirme videolarından nasıl indirildiğine bakabilirsiniz.

cpp kullanıcısı dedi:

Frontend: HTML, CSS, Javascript, NodeJS, React, Vue, Angular, ...
Backend: Php, Python, Javascript, Ruby, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, ...
ML: Python, R, Julia, Scala, C, C++, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas, ...

Kısacası bunlar. Yol haritası için roadmap.sh sitesine bakabilirsiniz.

Genişletmek için tıkla...

REST yanında Php yanında Python, onun da yanında Javascript var. Buradan bir anlam çıkaramıyorum, bilinen her framework ve dili yazmışsınız sadece. Bunlarla iş olmaz.

İndirdiğiniz modelin 1 milyar parametreli versiyonu hariç geri kalanının ekran kartında çalışacağını bilmelisiniz. VRAM miktarına ve GPU gücüne bağlı olarak modelin parametre sayısı farklı versiyonlarını da indirebilirsiniz. Nvidia dışında ekran kartında model çalıştırmak mümkün ama vanilla şekilde indirip çalıştıramazsınız. Aracı ayrı programlar lazım, AMD tarafında inference için ROCm adında bir uygulama var mesela, onsuz LLM çalıştıramazsınız.

Kolay gelsin.

Site kısmı için backendde Python ve frontendde JS yeterli olacaktır. Modeli çıkarmaya odaklanın, backend frontend daha kolay.

699702 dedi:

Yapay zeka modeli geliştirmek demenizden işin başında olduğunu anlıyorum. Video editleyen veya yazıları video çevirenden kasıt nedir? Arka plan videosu hazır olan bir videoya yazı eklemek mi? Videoyu da kendi oluşturacaksa şayet, bu işler için harcanan paranın ve maliyetin ne olduğunu öğrenmeden önce makineye bir örnek model indirmeyi, prompt yazarak istediğinizi yaptırmayı baştan bir kavrayın. Temel olayı çözdüğünüzde gerisini getireceğinize inanıyorum

meta-llama/Llama-3.2-1B · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

huggingface.co

Bu modeli inceleyip llama indirme videolarından nasıl indirildiğine bakabilirsiniz.

Rest yanında PHP yanında Python, onun da yanında JavaScript var. Buradan bir anlam çıkaramıyorum, bilinen her Framework ve dili yazmışsınız sadece. Bunlarla iş olmaz.

İndirdiğiniz modelin 1 milyar parametreli versiyonu hariç geri kalanının ekran kartında çalışacağını bilmelisiniz. VRAM miktarına ve GPU gücüne bağlı olarak modelin parametre sayısı farklı versiyonlarını da indirebilirsiniz. NVIDIA dışında ekran kartında model çalıştırmak mümkün ama vanilla şekilde indirip çalıştıramazsınız. Aracı ayrı programlar lazım, AMD tarafında inference için rocm adında bir uygulama var mesela, onsuz llm çalıştıramazsınız.

Kolay gelsin.

Site kısmı için backendde Python ve frontendde JS yeterli olacaktır. Modeli çıkarmaya odaklanın, backend frontend daha kolay.

Genişletmek için tıkla...

Hocam yapay zeka işini şöyle özetleyeyim hocam şu an bazı yapay zekalar var mesela siz bir metin yaziyorsunuz ve onu videoya çeviriyor veya.

Bir fotoğrafı videoya çeviriyor bizde böyle bir şey yapmak istiyoruz.

Hocam bu konuda anladığıma göre bilginiz var birkaç soru sorabilir miyim

Hocam öncelikle normal bir ekip neden ChatGPT gibi bir yapay zeka yapamaz veya yapması neden çok çok çok zor olur yani burada işleyiş modeli kodlama tarafı falan nasıl bir zorluk yaratır

İkincisi ise hocam programlama dilleri nasıl yapılıyor örneğin Python nasıl yapıldı yani dillerle bir şey yapılıyor fakat diller nasıl yapıldı peki

Üçüncüsü ise hocam mesela birkaç kişilik tecrübeli bir ekip işletim sistemi yapabilir mi örnek olarak Windows tarzı bir sistem bunun zorlukları nelerdir? İşletim sisteminin ana mantığı nedir nasıl yapılır nelere bağlıdır nasıl bir yol izlenir

Biraz fazla soru sordum kusura bakmayın hocam bu işlerde pek bir bilgim yok o yüzden daha başlangıç kısmındayım sizin gibi bilgili birini de görünce sormak istedim çok teşekkür ederim yardımınız için.

sahnUzal44.m dedi:

Hocam öncelikle normal bir ekip neden ChatGPT gibi bir yapay zeka yapamaz veya yapması neden çok çok çok zor olur yani burada işleyiş modeli kodlama tarafı falan nasıl bir zorluk yaratır.

Genişletmek için tıkla...

Olay sadece kodlamadan ibaret değil. Sürekli veri göndermeniz lazım. Bu verileri toplamak kolay değil. Aynı zamanda bu verileri devamlı ve hızlı bir şekilde göndermek için NVIDIA ekran kartına sahip olmanız lazım. Güçsüz olanlardan bashetmiyorum. Kafanız karıştıysa CUDA hakkında kısa bir araştırma yapabilirsiniz.

sahnUzal44.m dedi:

İkincisi ise hocam programlama dilleri nasıl yapılıyor örneğin Python nasıl yapıldı yani dillerle bir şey yapılıyor fakat diller nasıl yapıldı peki.

Genişletmek için tıkla...

Bilgisayarlar iki numaralı sistem ile işliyor. Kısacası sıfır ve birler. Bu sistem ile bilgisayarlara işlem yaptırılabiliyor. Fakat sıfır ve birleri okumak ve yazmak zor. Burada da Assembly devreye giriyor. Bunu iki numaralı sistemin okunaklı versiyonu olarak düşünün. Aslında bir dil demek doğru olmaz. Sonuçta işlemci tipine göre kod değişebiliyor. Bu dilde işletim sistemine istek atıyorsunuz. Olay bu. Fakat hala bir sorun var. Assembly de yeterince okunaklı değil. Böyle böyle insanlar kendi dillerini yazıyor. Olay kısacası böyle.

sahnUzal44.m dedi:

Üçüncüsü ise hocam mesela birkaç kişilik tecrübeli bir ekip işletim sistemi yapabilir mi örnek olarak Windows tarzı bir sistem bunun zorlukları nelerdir? İşletim sisteminin ana mantığı nedir nasıl yapılır nelere bağlıdır nasıl bir yol izlenir.

Genişletmek için tıkla...

Kolay olmaz lakin yapar. GNU nasıl yapıldı? Yazılımları özgürleştirmek isteyen küçük bir topluluk sayesinde. Linux nasıl oluşturuldu? Finlandiya'lı bir öğrenci sayesinde.

İşletim sistemlerinin nasıl çalıştığına girersek çıkamayız. Kısacası uygulamaların sistem çağrısı yapmasını sağlıyor. Eğer nasıl çalıştıklarını anlamak istiyorsanız Arch Linux işletim sistemini elle kurmanızı öneririm. Aslında önermem fakat gerçekten anlamak istiyorsanız öneririm. Bilmeyen bir kullanıcı için saatler sürebilir bu işlem baştan uyarayım.

cpp kullanıcısı dedi:

Olay sadece kodlamadan ibaret değil. Sürekli veri göndermeniz lazım. Bu verileri toplamak kolay değil. Aynı zamanda bu verileri devamlı ve hızlı bir şekilde göndermek için NVIDIA ekran kartına sahip olmanız lazım. Güçsüz olanlardan bashetmiyorum. Kafanız karıştıysa CUDA hakkında kısa bir araştırma yapabilirsiniz.

Bilgisayarlar iki numaralı sistem ile işliyor. Kısacası sıfır ve birler. Bu sistem ile bilgisayarlara işlem yaptırılabiliyor. Fakat sıfır ve birleri okumak ve yazmak zor. Burada da Assembly devreye giriyor. Bunu iki numaralı sistemin okunaklı versiyonu olarak düşünün. Aslında bir dil demek doğru olmaz. Sonuçta işlemci tipine göre kod değişebiliyor. Bu dilde işletim sistemine istek atıyorsunuz. Olay bu. Fakat hala bir sorun var. Assembly de yeterince okunaklı değil. Böyle böyle insanlar kendi dillerini yazıyor. Olay kısacası böyle.

Kolay olmaz lakin yapar. GNU nasıl yapıldı? Yazılımları özgürleştirmek isteyen küçük bir topluluk sayesinde. Linux nasıl oluşturuldu? Finlandiya'lı bir öğrenci sayesinde.

İşletim sistemlerinin nasıl çalıştığına girersek çıkamayız. Kısacası uygulamaların sistem çağrısı yapmasını sağlıyor. Eğer nasıl çalıştıklarını anlamak istiyorsanız Arch Linux işletim sistemini elle kurmanızı öneririm. Aslında önermem fakat gerçekten anlamak istiyorsanız öneririm. Bilmeyen bir kullanıcı için saatler sürebilir bu işlem baştan uyarayım.

Genişletmek için tıkla...

Hocam öncelikle bu değerli mesajınız için çok teşekkür ederim kafamda oluşan sorulara çok yardımcı oldunuz çok sağ olun hocam.