Yazılım için MacBook vs eş değer laptop

@The Tribal Chief Harici HDD, OneDrive, kişisel web sunucusu ve tabii ki bir adet USB bellek.

@Eray T bulut depolamayı bende seviyor ve kullanıyorum. İnternet zaten patates. Upload etmek çok zor olacak kısacası.

Sizin de onay verdiğiniz gibi bir şeyi Google Drive ile paylaşırım.

Ama misilleme yapacak olursam: 4 tane USB var diyelim. Bunları düzenli olarak yedekleme konusundaki görüşünüz nedir? Hepsi bir anda bozulacak diye bir şey yok sanırım. Abarttım biraz ama örnek tarzı vermek istedim.

@The Tribal Chief burada önemli olan şey bozulması değil aslında. Bozulursa yeni bir cihaz alıp yedeklemenizi öneririm.

Ek olarak zararlı yazılımlara karşı korumak için virüslere karşı harici cihazları koruyan yöntemime bakabilirsiniz.

ARM compatibility sorunu yasayabilecegin bir projede calismiyorsan muhtemelen macbook pro en iyi yazilim gelistirme odakli laptop tercihlerinden biri olacaktir.

Kazma taraflari olsa da genel olarak performans, batarya omru ve yazilim destegi acisindan gayet iyi.

Eger portability onemli degilse ayni paraya daha yuksek performansli makine toplarsin ama bu piyasadaki neredeyse tum laptoplar icin gecerli zaten.

Oyun oynamayacaksan, AI ile uğraşmıyorsan ve paran varsa tercih edilebilir. Şahsen ben tercih etmezdim.

Eray T dedi:

@The Tribal Chief birine dosya atarken Google Drive

Genişletmek için tıkla...

Hocam bir soru sormak istiyorum bunun hakkında: Birden fazla diskte verileri saklıyayım, ancak birine dosya atarken Drive kullanayım. Veya direk Drive kullanayım.

Ancak depolama satın almak istemiyorum pek. O yüzden birden fazla disk demek istedim. İçime kurt düşüyor acaba alırsam bana zararı var gibisinden.

Kafamın rahat olması için Drive satın almak istemiyorum ama gidip çift USB + PC şeklinde yapacağım. Yorumunuz nedir?

delikarga dedi:

Oyun oynamayacaksan, AI ile uğraşmıyorsan ve paran varsa tercih edilebilir. Şahsen ben tercih etmezdim.

Genişletmek için tıkla...

AI gelistiren neden tercih etmemeli?

bitwise dedi:

AI gelistiren neden tercih etmemeli?

Genişletmek için tıkla...

Training için iyi gpu lazım. Tabi cloud servisleri de var ama localde çalışmayınca ne kadar rahat edilir bilemiyorum.

delikarga dedi:

Training için iyi gpu lazım. Tabi cloud servisleri de var ama localde çalışmayınca ne kadar rahat edilir bilemiyorum.

Genişletmek için tıkla...

Development sirasinda GPU da calistirmiyorlardir diye tahmin ediyorum. PyTorch da yapiyorduk biz bunu zamaninda -> [feature request] Introduce TORCH_USE_CUDA=OFF runtime environment variable to disable cuda (torch.cuda.is_available() <- False and torch.cuda.get_device_count() <- 0) and driver loading/interaction · Issue #52675 · pytorch/pytorch

Zaten gercek data islenecekse external GPU da taksan yeterli gelmeyecektir, server cluster lazim.