- Katılım
- 21 Kasım 2014
- Mesajlar
- 5.437
- Makaleler
- 61
- Çözümler
- 4
Yav he he. Mühendislik kökenli yazılımcının Lineer veya Discrete’i meslek hayatındaODTU ile kiyaslarsan aradaki farklar cok net gorunuyor : Öğretim Programı | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Ders farkinin yanisira, dersi anlatan hocanin kalitesinin, dersi seninle birlikte alan ogrencilerin niteliginden ve bu dersleri basari ile verdiginde aldigin diplomanin sana actigi kapilardan buyuk fark yaratir.
Ustte Deep Learning Image Classification diye sacmalayan arkadas, machine learning standard CS mufredatinda bulunmaz, yeni mezun birisi bilmek zorunda degil. Turkiye'de 2 milyon kisinin girdigi sinavda ilk 3000'e giren adamlardan bahsediyoruz, aldigi Calc, Lineer, Discrete, Istatistik ve Prob. dersleriyle her turlu classification ya da clustering algoritmalarini anlar, implemente ve optimize eder bu insanlar, ki classification/clustering vs temel konseptler zaten.
30 yasindaki ODTU mezunu bilgisayar muhendisi ile ayni seviyeye gelmis alayli bir insan varsa bu o insan icin exceptional bir basaridir. Zaten ovunulen sey de budur. 3000 alaylidan 2 tanesi UK'a gider. Bir ODTU'lu kendini iyi yetistirmisse haritadan ulke secer. Basari kistasinizin "yurt disina kapagi atmak" oldugunu dusundugum icin buradan ornek veriyorum.
Ilk mezun oldugunuzda universite onemlidir, sonrasinda kisinin yaptigi projeler ve tecrubesi devreye girer, okulu sallayan olmaz. Yani size sormazlar bile. Ancak aldiginiz bilgi ve edindiginiz network; "muhendis" sifati sizinle birlikte mezara kadar gelir. Zaten sirf muhendis olmadiginiz icin bazi sirketlerde de asla calisamazsiniz.
kullandığını sanan ve saçmayalan bir yorum.