- Katılım
- 22 Mart 2018
- Mesajlar
- 9.580
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 81
Data Science daha fazla business odakli bir kavram. Yapay zeka ve makine ogrenmesi calismalari belirli bir endustriye yonelik gelistirilmez, abstrakt ve kapsayici sekilde olusturulur.
Data Science uzmani insan bu algoritmalari ve modelleri alir, calistigi kurumun gereksinimlerine gore konfigure eder, manipule eder ve uygular. Bu kisim yapay zeka ile tumuyle otomatize edilemez. Edilebilecegi noktalarda da bunu yine uzman insanlar yapar, tumuyle makineler yapamaz.
Yapay zeka kurallari belli ve deterministik sekilde modellenebilecek is kollarinin yerini alabilir. Ornegin trafik kurallari. Ornegin kan degerlerinin analizi. Ornegin satranc. Ornegin dogal dil isleme. (Cok uzun surede degistigi icin sabit kabul edilebilir ) Kurallarin ve kosullarin serbest piyasaya gore belirlendigi ortamda algoritma ve modellerin de surekli guncellenmesi gerekir bunu da insan yapmak durumunda.
Turkiye'de hakkini vererek yapay zeka ve data science uygulayan kurum yok. Big Data isleyen kurum sayisi da 10 u gecmez. Raporlamalar ve analizler icin sadece basit regression uyguluyor buyuk sirketler, kimi startup firmalari da yapay zeka destekli guzel projeler gelistirse de onlarin da milyonlarca insanin datasina erisecek kapsama alanlari yok henuz. Cok bakir bir alan yani. Kendini gelistirmis Turk Data Scientist muhtemelen yurt disinda calismak zorunda kalir. IT sektorunu Turkiye diger alanlarda oldugu gibi 5-10 sene geriden takip ediyor. Hala bazi projelerde JDK6-7 kullaniliyor buyuk bankalarda. Devlet kurumlari PHP yaziyor.
Son düzenleme:
