Neden C++ gibi hizli bir dil yerine Python kullaniliyor yapay zeka gelistirmede? Ozellikle bazi yapay zekalar cok islem yapiyor bu da Python ve C++ arasinda cok fazla bir hiz farki yaratmaz mi? Tercih edilme sebebi basitligi mi yoksa farkli bir şey mi?
Yapay zeka gelistirmede neden Python kullanilir?
- Konuyu başlatan aseoduss
- Başlangıç Tarihi
- Mesaj 9
- Görüntüleme 355
Tercih edilme sebebi yapay zeka gibi zor bir işi basit bir dil ile yaptığında işin zor olması. Zor bir işi zor bir dille yaparsak, proje geliştiricilerinin ömrü yetmeyebilir.
Olay sadece hesaplamadan ibaret değil hocam. Dizisel işlemlerde hız ve çeşitlilik için karşılaştırabilirsiniz. Sağladığı kolaylıkların yanında C++'a göre Dezavantajları çok daha az.
özgün deniz
Kilopat
- Katılım
- 3 Aralık 2017
- Mesajlar
- 2.401
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 32
Asenkron işlemlerde de iyi bu arada Python. Hız farkını sadece 1 milyona kadar sayı yazdırmakla göstermek doğru olmaz.
I/O Bound'da fark kapanıyor.
I/O Bound'da fark kapanıyor.
- Katılım
- 22 Mart 2018
- Mesajlar
- 7.989
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 66
Cunku AI gelistirme yaparken datayi zaten tek makinede process etmiyorsun. GPU ya da cluster makinede big data isliyorsun. ( Tensor, spark, pytorch vs )
Train sirasinda agir CPU gerektiren noktalarda R ya da Python uzerinden daha low-lvl diller cagirildigi olsa da genelde veri islenirken limitleyen sey I/O islemleri oluyor.
Bu islemler sonucunda kullaniciya sundugun sey zaten hazir model oluyor, bu da zaten matris islemi yapiyor genelde yalnizca, O(1~n) islemler. Kullanicinin gordugu kisim burasi.
Ustelik scripting dili oldugu icin yazmasi ve dagitmasi basit. 3 satirda logreg yapiyorsun.
Memory problem degil, gelistirme yaparken zaten datanin subsetinde calisiyorsun. Gercek datayi isleyen cluster icin de memory ve disk space zaten sorun degil.
Train sirasinda agir CPU gerektiren noktalarda R ya da Python uzerinden daha low-lvl diller cagirildigi olsa da genelde veri islenirken limitleyen sey I/O islemleri oluyor.
Bu islemler sonucunda kullaniciya sundugun sey zaten hazir model oluyor, bu da zaten matris islemi yapiyor genelde yalnizca, O(1~n) islemler. Kullanicinin gordugu kisim burasi.
Ustelik scripting dili oldugu icin yazmasi ve dagitmasi basit. 3 satirda logreg yapiyorsun.
Memory problem degil, gelistirme yaparken zaten datanin subsetinde calisiyorsun. Gercek datayi isleyen cluster icin de memory ve disk space zaten sorun degil.
Son düzenleme:
Dynamics
Hectopat
Daha fazla
- Cinsiyet
- Erkek
Hocam bir şey soracagim algoritma ogrenirken de karsima cikmisti bu kullandiginiz "o(1~n)" ve benzeri(cunku bunun farkli turunu de gormustum) terimler nedir Google da nasıl aratabilirim? Ayrica cevap veren herkese teşekkürler.
- Katılım
- 22 Mart 2018
- Mesajlar
- 7.989
- Makaleler
- 1
- Çözümler
- 66
