Çözüldü Yapay zeka sistemleri eğitmek ve geliştirmek için ne tür bilgisayarlar kullanılıyor?

Bu konu çözüldü olarak işaretlenmiştir. Çözülmediğini düşünüyorsanız konuyu rapor edebilirsiniz.

giovanni3453

Picopat
Katılım
20 Kasım 2023
Mesajlar
424
Çözümler
1
Yapay zeka sistemleri geliştirmek, üretmek ve eğitmek için ne tarz bilgisayarlar kullanılıyor ve bu bilgisayarların maliyetleri nasıldır? Ayrıca bu tarz işlere yönelik özel işlemci ve diğer bilgisayar bileşenleri var mıdır?
 
Çözüm
Hesaplama kabiliyeti olan her bilgisayarla yapay zeka geliştirilebilir. İşlemcilerin "saniye başına performans" konusunda yetersiz olmasından dolayı CUDA ve OpenCL gibi ekran kartlarını kullanan API'ler üzerinde yapay zeka eğitimi ve uygulanması geliştiriliyor.

Şu anki birçok yapay zeka sistemi tüketici sınıfı GPU'larla kabul edilebilir performansta çalışıyorlar. Eğer zamanınız varsa eğitim için tüketici sınıfı GPU'lar işinize yarayacaktır. NVIDIA ve AMD, yapay zeka üretimi için özel GPU'lar veya CPU ile GPU'yu barındıran özel cihazlar üretiyorlar. Bunların yüzlercesi bir araya getirilip şirketlerce yapay zekalar eğitiliyor. Küçük girişimler genelde birden fazla tüketici sınıfı kartı birleştirip kullanıyor.

Kısaca her bilgisayarla yapay zeka eğitilebilir veya eğitilen yapay zeka kullanılabilir fakat donanımınız ne kadar iyiye o kadar fazla parametreye sahip yapay zekaları daha hızlı geliştirebilir ve eğitilen yapay zekaların daha fazla çıktı vermesini sağlarsınız.
Hesaplama kabiliyeti olan her bilgisayarla yapay zeka geliştirilebilir. İşlemcilerin "saniye başına performans" konusunda yetersiz olmasından dolayı CUDA ve OpenCL gibi ekran kartlarını kullanan API'ler üzerinde yapay zeka eğitimi ve uygulanması geliştiriliyor.

Şu anki birçok yapay zeka sistemi tüketici sınıfı GPU'larla kabul edilebilir performansta çalışıyorlar. Eğer zamanınız varsa eğitim için tüketici sınıfı GPU'lar işinize yarayacaktır. NVIDIA ve AMD, yapay zeka üretimi için özel GPU'lar veya CPU ile GPU'yu barındıran özel cihazlar üretiyorlar. Bunların yüzlercesi bir araya getirilip şirketlerce yapay zekalar eğitiliyor. Küçük girişimler genelde birden fazla tüketici sınıfı kartı birleştirip kullanıyor.

Kısaca her bilgisayarla yapay zeka eğitilebilir veya eğitilen yapay zeka kullanılabilir fakat donanımınız ne kadar iyiye o kadar fazla parametreye sahip yapay zekaları daha hızlı geliştirebilir ve eğitilen yapay zekaların daha fazla çıktı vermesini sağlarsınız.
 
Çözüm
Hesaplama kabiliyeti olan her bilgisayarla yapay zeka geliştirilebilir. İşlemcilerin "saniye başına performans" konusunda yetersiz olmasından dolayı CUDA ve OpenCL gibi ekran kartlarını kullanan API'ler üzerinde yapay zeka eğitimi ve uygulanması geliştiriliyor.

Şu anki birçok yapay zeka sistemi tüketici sınıfı GPU'larla kabul edilebilir performansta çalışıyorlar. Eğer zamanınız varsa eğitim için tüketici sınıfı GPU'lar işinize yarayacaktır. NVIDIA ve AMD, yapay zeka üretimi için özel GPU'lar veya CPU ile GPU'yu barındıran özel cihazlar üretiyorlar. Bunların yüzlercesi bir araya getirilip şirketlerce yapay zekalar eğitiliyor. Küçük girişimler genelde birden fazla tüketici sınıfı kartı birleştirip kullanıyor.

Kısaca her bilgisayarla yapay zeka eğitilebilir veya eğitilen yapay zeka kullanılabilir fakat donanımınız ne kadar iyiye o kadar fazla parametreye sahip yapay zekaları daha hızlı geliştirebilir ve eğitilen yapay zekaların daha fazla çıktı vermesini sağlarsınız.

Yani öyle ileri düzey bir yapay zeka sistemi eğitmek için bayağı para ve zaman gerekiyor değil mi?
 
Yani öyle ileri düzey bir yapay zeka sistemi eğitmek için bayağı para ve zaman gerekiyor değil mi?
ChatGPT gibi bir şey eğitme amacınız varsa evet, çok para ve zaman gerekebilir. Ha, sadece birkaç arabayı birbirinden ayıracak bir yapay zekayı kendi evinizde iyi bir bilgisayarla da yapabilirsiniz ancak atıyorum dünyadaki her arabayı ayırabilecek bir şey yapmak para ve zaman gerektirir.
 
ChatGPT gibi bir şey eğitme amacınız varsa evet, çok para ve zaman gerekebilir. Ha, sadece birkaç arabayı birbirinden ayıracak bir yapay zekayı kendi evinizde iyi bir bilgisayarla da yapabilirsiniz ancak atıyorum dünyadaki her arabayı ayırabilecek bir şey yapmak para ve zaman gerektirir.

Anladım yardımcı olduğunuz için teşekkürler.
 
Anladım yardımcı olduğunuz için teşekkürler.
Yapay zeka çok kapsamlı bir disiplin. Bir şeyin yapılması için onlarca yol var ancak ben çok genel geçer anlattım. Her şeyi kapsamak zor. Umarım yardımcı olabilmişimdir.
 
Yapay zeka çok kapsamlı bir disiplin. Bir şeyin yapılması için onlarca yol var ancak ben çok genel geçer anlattım. Her şeyi kapsamak zor. Umarım yardımcı olabilmişimdir.

Anlıyorum bende zaten aklıma birden takıldığı için sormuştum yapay zeka gerçekten çok derin bir konu ileride bu alanda mutlaka çalışmak istiyorum. Şimdilik aslında yapay zekanın ne olduğunu öğrenmeye ve nasıl bir algoritması olduğunu kavramaya çalışıyorum.
 
Anlıyorum bende zaten aklıma birden takıldığı için sormuştum yapay zeka gerçekten çok derin bir konu ileride bu alanda mutlaka çalışmak istiyorum. Şimdilik aslında yapay zekanın ne olduğunu öğrenmeye ve nasıl bir algoritması olduğunu kavramaya çalışıyorum.
Yapay zeka tek bir şey değil. Yapay zekayla amaç beyinin yapısını taklit etmeye çalışarak normalde yapılamayanı yapmak. Bunun için birden çok yol var. Çok fazla matematiksel yöntem mevcut. Şu anda tek bir amaç için bir yapay zeka üretiliyor. Bu amaçlar için birden fazla matematiksel formül veya yöntem tercih ediliyor. Çok şey var ama çok sığ. Buna rağmen heyecan verici. Yapay zeka yeni bir alan olduğundan yöntemler çok hızlı değişecektir ve belki yapay zekanın da tanımı değişecek.
 
Yapay zeka tek bir şey değil. Yapay zekayla amaç beyinin yapısını taklit etmeye çalışarak normalde yapılamayanı yapmak. Bunun için birden çok yol var. Çok fazla matematiksel yöntem mevcut. Şu anda tek bir amaç için bir yapay zeka üretiliyor. Bu amaçlar için birden fazla matematiksel formül veya yöntem tercih ediliyor. Çok şey var ama çok sığ. Buna rağmen heyecan verici. Yapay zeka yeni bir alan olduğundan yöntemler çok hızlı değişecektir ve belki yapay zekanın da tanımı değişecek.

Yapay zeka yapay sinir ağı teknolojisinden daha çok matematiksel bir alana doğru yönelmiyor mu sence de? Bir sinir ağı gibi değil de salt matematiksel hesaplamalara ve mantık yürütmeye dayalı sistemler daha başarılı ve gelecek vadetmiyor mu?
 
Yapay zeka yapay sinir ağı teknolojisinden daha çok matematiksel bir alana doğru yönelmiyor mu sence de? Bir sinir ağı gibi değil de salt matematiksel hesaplamalara ve mantık yürütmeye dayalı sistemler daha başarılı ve gelecek vadetmiyor mu?
Algoritma tek başına olunca yapay zeka olmuyor, yaptığı iş yapay zeka kadar olmuyor. Sinir ağı özellikle en çok tercih edilen yöntemlerden birisi. Kendi içinde dallanıyor farklı yöntemler. Yapay zeka yöntemlerinin üzerine birçok algoritma geliştirildi. Bu algoritmalar ile optimizasyon(daha hızlı eğitim, daha hızlı sonuç veya daha doğru sonuç) sağlanıyor. Ihtiyaçlarınıza göre farklı yöntemleri kullanabilirsiniz ve ek yöntemlerle optimize edebilirsiniz. Eğer ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa sıfırdan bir şeyler icat etmeniz gerekecek.

Kısaca tek başına pek anlam ifade etmiyor. Birçok yöntem ve algoritma beraber kullanılıyor, doğruluk iyileşiyor, eğitim hızlanıyor. Ancak unutulmamalıdır ki olasılıklar sonsuz. Farklı farklı kombinasyonlarla farklı avantajlar elde edilebilir. Belki sıfırdan bir şeylerin icat edilmesi gerekir.

Maalesef o kadar içinde değilim, o yüzden bayağı soyutlaştırmak zorunda kaldım. Daha derini hakkında yorum yaparsam kendimi kandırmış olurum.
 

Geri
Yukarı